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Agentic Enterprise

Die Serie zeigt, wie sich Unternehmen vo AI-Tools und Copiloten zur agentic Enterprise entwickle: em Operating Model, wo AI Agents Kontext verstönd, Aktione über Enterprise-System uslöse, mit Mensche zäme schaffed und under klarem Governance-Kontroll bliibed.

Bruuch die Syte als Hauptindex. Bisch am Afang, lies d Artikel 1 bis 12. Bisch am Bau vo de Platform, start mit Artikel 13 bis 21. Fokussiersch uf Organisationsänderige, start mit Artikel 22 bis 33.

Start here​

Läse-PfadFür wärStart mit
FoundationsExecutive, Business Architect, Transformation LeadAgentic Transformation
ArchitectureCIO, CTO, Enterprise Architect, Platform TeamIdentity und Access Control
Operating ModelCOO, Shared Services Leader, HR, GCC LeaderHuman-AI Teaming
RoadmapProgram Owner, wo mit em Pilot wott starteRoadmap 90 Täg

1. Foundations​

De Teil baut e gmeinsami Sproch uf: was ändert sich vo de Digital Transformation zur Agentic Transformation, wie unterscheidet sich Agentic Architecture vo normale Applikations-Architekture, und warum s Operating Model mit de Technik müesse mitgah.

Strategic Shift​

  1. Agentic Enterprise: Vo Digital Transformation zu Agentic Transformation
  2. Was isch Agentic Enterprise Architecture
  3. Was isch es Agentic Operating Model

Agent Design​

  1. Orchestrator Agent vs Task Agent
  2. Tool Calling, API und Enterprise Integration
  3. AI Agents a ERP, CRM, HRIS und Core Systems aabinde

Data and Context​

  1. Data Foundation für Agentic AI
  2. Context Layer: RAG, Knowledge Graph und Enterprise Memory

Strategy and Value​

  1. Agentic AI Maturity Model für Unternehmen
  2. S Value Pool für Agentic AI uswähle, wo sich lohnt
  3. Build, Buy, Partner oder Borrow: Sourcing-Strategie für AI Agents
  4. Business Case Agentic AI: Vo Demo zu verantwortbarem Investment

2. Architecture and Governance​

De Teil goot i d Platform-Design- und Runtime-Kontroll-Details. De Fokus isch, wie Agentic Systems observable, sicher, evaluierbar und skalierbar gmacht wärded, ohni d Akzeptanz z verlüüre.

Runtime Control​

  1. Identity und Access Control für AI Agents
  2. Observability für Agentic Systems
  3. Guardrails, Policy Engine und Human Approval Workflow
  4. Agent Lifecycle Management

Security and Evaluation​

  1. Reference Architecture für en Enterprise Agent Platform
  2. Evaluation und Testing für AI Agents
  3. Security Threat Model für Agentic AI
  4. Data Products für AI Agents
  5. Agentic AI FinOps: Cost, Latency und Capacity manage

3. Operating Model​

De Teil behandlet d Änderige i de Arbeitswiis vom Unternehmen: d Rolle vo Mensche, Shared Services, GCC, Business-Funktione, Metrike und de Fahrplan.

Human-Agent Organization​

  1. Human-AI Teaming im Unternehmen
  2. Neui Rolle i de Agentic Enterprise
  3. Shared Services zu Agentic Services mache
  4. GCC 4.0: Global Capability Center mit AI Agents

Function Transformation​

  1. Finance Function im Zitalter vo Agentic AI
  2. Supply Chain Control Tower mit AI Agents
  3. IT Delivery Model mit AI Software Agents

Roadmap and Metrics​

  1. Workforce Reskilling für d Agentic Enterprise
  2. Performance Metrics für Human-Agent Teams
  3. Outcome-Based Operating Model
  4. Roadmap 90 Täg: En Agentic Enterprise Pilot baue
  5. Roadmap 12 Mönet zum Agentic Operating Model